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人工智能应用如何落地?转载自中国电子报

作者 :李林蔚 | 2019.12.15 10:03:03 更新

人工智能是当前最受追捧的技术之一,但是从实验室到应用场景的实现始终有着一段距离。如何推动人工智能的应用落地更应得到业界的重视。近日,记者参加了安富利公司举办的媒体见面会,安富利亚洲供应商及产品管理高级总监钟侨海介绍了该公司开发的几个人工智能案例。人工智能技术已经逐渐渗透到越来越多行业实践当中。

物联网故障预测与健康管理系统

随着人们环保意识的提高,清洁能源逐步替代石油、天然气等矿物能源已经成为大趋势。不过清洁能源的采集与应用仍然存在一些问题,比如风力发电系统大多部署于偏僻地区,如何对风力发电机进行维护就是一个大问题。风力发电机平均造价350 万美元。维修费用达到35 万美元。维修时尚需停机时间3 个月。

如果在风力发电系统中配备故障预测与健康管理系统,将大大减少维修费用支出。根据介绍故障预测与健康管理系统将采用工业传感器探测风力发电机振动,以采集风力发电机振动数据,并通过网关将该数据传输至后端服务器进行人工智能分析。通过人工智能大数据分析来诊断风力发电机故障并采取预测性维护。这样的做法将增加风力发电机正常运行时间提高产能,对风力发电机进行主动维护 从而降低维护成本。

物联网智能制造系统

工业自动化、智能化升级已经越来越多在实践中得到应用。人工智能对于工业自动化、智能化有着巨大的助力。物联网智能制造系统就是这样的案例之一。该系统将采用工厂自动化系统中的工业传感器探测设备状态,采用摄像头实现机器视觉,采集实时数据并采用智能摄像头对数据进行预处理 通过人工智能推理实时诊断产品缺陷。机器人可根据反馈数据对产品进行操作。结果元数据还将被传输至后端服务器进行数据分析和管理 。可以更快、更准确地检测出生产线上的次品,更智能地识别同一条生产线上不同类型的产品,通过人工智能大数据分析提高生产良率并降低次品率。

物联网智能农业系统

人工智能物联网在农业中也有广泛的应用。物联网智能农业系统案例,可以通过无线传感器采集农田数据,如温度、湿度、光照等,并通过网关进行无线数据传输至后端服务器,结合大数据与人工智能技术进行环境参数分析。通过这套系统的采用,可以提高农作物产量并种植出具有更高价值的农作物,为农民提供实时分析信息 以推动种植技术发展。

智慧城市系统

智能监控和智能交通管理系统在城市当中的应用已经相对普及。智慧城市系统将使用智能摄像头采集数据,通过网关人工智能盒子进行多通道人工智能推理,进行面部、手势、 车牌识别等,并在后端服务器的软件框架中进行大数据管理。交通将变得更加顺畅 、 高效;更重要的是为驾驶员提供实时交通信息,可以以有限的管理人力提高城市安全。

安富利亚洲供应商及产品管理高级总监钟侨海表示,安富利作为全球最大的技术解决方案提供商之一,有着众多供应商合作伙伴。他们都可提供很多人工智能场景。但是安富利最重要的角色就是把很多人工智能的场景整合起来,把它变成一些真正的解决方案,并使它真正落地,在很短的时间以内推到市场上。

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李林蔚

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